En este módulo de introducción repasamos conceptos básicos de Machine Learning, además de configurar nuestro espacio de trabajo y aprender sobre las diferentes aplicaciones de Machine Learning.

Los datos con los que se entrenará un modelo de Machine Learning, son super importantes, y aunque podemos encontrar datos en todo lado en nuestro mundo actual, es importante conocer técnicas de limpieza de datos y qué tipo de trabajo tienen los científicos de datos.

Machine Learning es un área de estudio bastante amplia. En este módulo aprenderemos de sus dos tipos de clasificación que son Machine Learning Supervisado y No Supervisado además de conocer algunas librerías y frameworks que nos facilitan el trabajo de diseñar y codificar nuestro algoritmo para Machine Learning supervisado.

Una vez definido un modelo de Machine Learning y entrenado con los datos, es hora de evaluar su rendimiento, en este módulo aprenderemos sobre diferentes técnicas para evaluar un modelo de Machine Learning supervisado.

En este módulo, repasamos todo lo aprendido sobre el proceso de trabajar con Machine Learning con un proyecto práctico realizado en python.

En este módulo de introducción repasamos conceptos básicos de Machine Learning, además de configurar nuestro espacio de trabajo y aprender sobre las diferentes aplicaciones de Machine Learning.

Los datos con los que se entrenará un modelo de Machine Learning, son super importantes, y aunque podemos encontrar datos en todo lado en nuestro mundo actual, es importante conocer técnicas de limpieza de datos y qué tipo de trabajo tienen los científicos de datos.

Machine Learning es un área de estudio bastante amplia. En este módulo aprenderemos de sus dos tipos de clasificación que son Machine Learning Supervisado y No Supervisado además de conocer algunas librerías y frameworks que nos facilitan el trabajo de diseñar y codificar nuestro algoritmo para Machine Learning supervisado.

Una vez definido un modelo de Machine Learning y entrenado con los datos, es hora de evaluar su rendimiento, en este módulo aprenderemos sobre diferentes técnicas para evaluar un modelo de Machine Learning supervisado.

En este módulo, repasamos todo lo aprendido sobre el proceso de trabajar con Machine Learning con un proyecto práctico realizado en python.